Zielgruppe

Aus Ihrem Produkt-Canvas erzeugt Wrenwire eine Reihe von Zielsegmenten und dazu je ein Nutzenversprechen und eine Persona.

In dieser Phase hört eine Kampagne auf, von Ihrem Produkt zu handeln, und beginnt, von der Lage einer anderen Person zu handeln. Es ist zugleich die günstigste Stelle, um die Meinung zu ändern: ein Segment hier zu verwerfen kostet eine Durchsicht, denselben Fehler in einer fertigen Nachrichtenserie zu entdecken kostet die Serie.

Zielsegmente

Jedes Segment beschreibt eine Gruppe von Unternehmen, die sich gemeinsam ansprechen lässt, weil ähnliche Branche, Größe oder ein ähnlicher Kaufauslöser dafür sorgen, dass ein Argument bei allen trägt.

Über die Zahl der Segmente entscheidet das Material, nicht eine Einstellung. Ein enges Produkt für eine Branche ergibt vielleicht zwei, eine breite Plattform sechs. Wrenwire schlägt vor, was der Canvas hergibt, statt eine Quote zu füllen: ein Segment, das nur erfunden wurde, um eine runde Zahl zu erreichen, erzeugt ein Nutzenversprechen, nach dem niemand gefragt hat.

Sie können den Vorschlag annehmen, ein Segment an Ort und Stelle bearbeiten oder eines entfernen. Entfernen Sie ruhig großzügig: jedes behaltene Segment vervielfältigt sich zu einer Persona und einer eigenen Nachrichtenserie, ein wenig überzeugendes Segment kostet also auf jeder weiteren Stufe Credits und Durchsichtszeit.

Nutzenversprechen

Zu jedem Segment entwirft die KI ein Nutzenversprechen: die Aussage, warum gerade dieses Segment sich dafür interessieren sollte. Eine Kampagne führt meist mehrere und vergleicht sie miteinander, und darin liegt der Sinn. Zwei Versprechen für dasselbe Segment zeigen Ihnen, welchem Sie tatsächlich glauben.

Sie werden versioniert, Sie können also nachbessern, ohne frühere Fassungen zu verlieren, und sehen, was sich dazwischen geändert hat.

Die Recherche steuern

Vor der Erzeugung können Sie die Recherche auf bestimmte Signale ausrichten: Schlüsselwörter, Technologien, die ein Unternehmen einsetzen sollte, sowie boolesche Suchausdrücke für LinkedIn, Google oder Sales Navigator.

Das grenzt ein, wonach die KI bei der Recherche zu einem Segment sucht, und es ist der Hebel, zu dem man greift, wenn der erste Vorschlag plausibel, aber allgemein zurückkommt. Ein allgemeines Ergebnis heißt meist, dass der Canvas gesagt hat, was das Produkt tut, ohne zu sagen, wer das Problem hat. Signale hinzuzufügen ist die schnellere Korrektur, den Canvas zu verbessern die dauerhafte.

Personas

Zu jedem Segment erzeugt Wrenwire eine Persona: das Profil der Person, der Sie tatsächlich schreiben würden. Eine Persona umfasst:

• eine Empathy Map: was diese Person sagt, sieht, denkt und hört;
• ihren Archetyp und ihren Entscheidungsstil;
• Schmerzpunkte und Gewinn, persönlich wie organisatorisch;
• ihre Stellung zur Kaufentscheidung, also ob sie Budget freigibt oder jemanden überzeugen muss, der es freigibt.

Der letzte Punkt verändert den Text am stärksten. Jemandem zu schreiben, der unterschreibt, und jemandem, der intern eine Argumentation aufbauen muss, sind zwei verschiedene Aufgaben: die erste Person will das Ergebnis, die zweite ein Argument, das sie der eigenen Führung wiederholen kann, ohne naiv zu wirken.

Was daraus folgt

Personas fließen unmittelbar in die Nachrichtenserien. Ton und Blickwinkel der erzeugten Nachrichten folgen der Persona und nicht allein dem Nutzenversprechen. Eine Persona, die unstimmig wirkt, sollten Sie deshalb korrigieren, bevor Sie eine einzige Nachricht erzeugen.

Segmente prägen auch die Kontaktsuche: der Kontaktgenerator sucht entlang der Segmentdefinition, ein unscharfes Segment ergibt also eine unscharfe Kontaktliste und verbraucht dabei Credits für die Datenanreicherung.